标签： python lambda gradient logistic-regression
我正在尝试分析关于Logistic回归梯度下降的L2正则化的潜在问题。
到目前为止，我发现 如果lambda值太高，则我的模型将无法充分了解训练数据，无法做出有用的预测。 如果lambda值太低，则我的模型可能会过拟合我的数据。
然后，我的问题是“ lambda值可以取负值怎么办？潜在的问题是什么？”
如果我们使用适当的Lambda值，我们的体重将具有正态分布形式。那么，在负lambda值的情况下，我们的权重将具有双峰分布吗？