标签： math regression gradient gradient-descent
我正在学习套索回归，并且遇到了相对于0的梯度。我开始了解次梯度，但不了解0时的值是什么。
在套索回归中，我们使用L1-正则化，这意味着将权重或系数的绝对值添加到成本中。因此，为了使我们能够执行梯度下降算法，我们必须采用梯度。绝对值函数在0处的梯度不存在。然后，我读了一些叫做次梯度的东西，但是对此我不太了解。对于小于0的子梯度，子梯度为-1，对于大于0的值，子梯度为+1。但是我不明白函数| x |的subgradient的值为0是什么？