标签： keras hyperparameters talos
我正在使用Talos对一个简单的卷积网络进行超调。 运行scan函数后，性能看起来令人印象深刻（val loss和val acc）。当使用相同的参数来再次训练我的网络时，它甚至不会接近。感觉就像参数和表演无关。 我得到的参数如下：r.best_params()[0]其中r是报告对象。 如何重现相同的演奏？
scan
r.best_params()[0]
r