这是在70-774考试参考书的本章末提出的问题。
如果您将神经网络与已配置的Tune Model Hyperparameters模块连接 随机扫描且随机扫描的最大运行次数= 1， 在执行实验期间训练了许多神经网络？为什么？如果你 将验证数据集连接到Tune Model超参数的第三个输入 模块，现在训练了多少个神经网络？
答案是：
没有验证数据集11（k倍交叉验证中的10个+使用所有数据训练的1个 与超参数的最佳组合）。验证集只有1个神经 网络经过培训，因此如果您提供验证集，则最好的模型不会得到培训 它。
10是哪里来的？据我了解，该数字应分别为2和1。它不应该创建n折，而n等于行程数吗？
答案 0 :(得分：2)
在不使用验证数据集的情况下使用“调优模型超参数”模块时，这意味着，当仅使用第二个输入数据端口时，该模块将在交叉验证模式下工作。因此，可以通过对提供的数据集进行交叉验证来找到最佳参数模型，然后将数据集拆分为k倍。默认情况下，模块将数据分成10折。如果要将数据拆分为不同的折数，可以在第二个输入处连接“分区和样本”模块，选择“分配到折数”并指出所需的折数。在许多情况下，k = 5是一个合理的选择。