调整超参数ALS模型

Question

我正致力于调整隐式ALS模型。在超级参数中：rank，maxiter，regParam，alpha，numItemBlocks，numUserBlocks，是否存在通常最能提高准确性的关键参数？是否存在可以正常工作的值范围？我在scala工作的是一个通常使用的网格搜索过程，（我对python更熟悉。）

Answer 1

这是我的2美分：

在这三个超参数中，排名是最重要的参数，因为它决定了用于建模产品和用户特征的潜在因素。根据我的经验，50-200之间的值几乎适用于所有情况。超过200会变得有点过分。

由于ALS收敛速度很快，因此通常无需将maxiter参数更改为超出值。除非正则化参数（regparam）很高，否则对于大多数数据集，值200应该足够了。在这种情况下，您可能需要更多。

regparam的默认值0.1适用于大多数情况，无需更改。您可以对此参数执行gridsearch以确定是否愿意。