Question

我在目录“ G：\ files”下有五个文件，分别是a.csv，b.csv，c.csv，d.csv和e.csv，我想为所有文件创建不同的datafrme。 / p>

for i, j in enumerate(os.listdir(r'G:\files')):
    df_name = 'df' + str(i)
    df_name = pd.read_csv(j)

在for循环中没有出现任何错误，但是当我尝试打印获取NameError的数据帧时。请帮助

Answer 1

更好的是创建DataFrame个字典：

d = {'df' + str(i): pd.read_csv(j) for i, j in enumerate(os.listdir(r'G:\files'))}

import glob

#get files *.csv, thank you anki_91
d = {'df' + str(i): pd.read_csv(j) for i, j in enumerate(glob.glob('G:/files/*.csv'))}

或者：

d = {}
for i, j in enumerate(os.listdir(r'G:\files')):
    d['df' + str(i)] = pd.read_csv(j)

对于每个DataFrame，请按key s来选择字典：

print (d['df0'])
print (d['df1'])

您可能需要什么，但recommended却没有：

for i, j in enumerate(os.listdir(r'G:\files')):
    globals()['df' + str(i)] = pd.read_csv(j)

Answer 2

从answer开始......不用枚举，而是将每个csv文件和唯一的变量名保存到字典中。

import os
import pandas as pd
a = {}
k = 0
for file in os.listdir(r'G:\files'):
    df_name = 'df' + str(k)
    df_data = pd.read_csv(file)
    a[df_name] = df_data
    k += 1

print(type(a['df1']))

输出：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

无法在for循环中创建熊猫数据框

2 个答案: