Question

我有办法通过For循环迭代每一列吗？

我的数据被加载到dataFrame中，但除了明确命名一对特定列之外，我很难对列进行广义迭代以进行比较。

理想情况下，我可以像这样进行简单的计算（以迭代方式）：

for columns in df:
    if(df[column] > df[column+1]):
        return True

我的数据如下：

S1 S2 S3 C1  C2  C3  conclusion
1  10 23 200 180 125 "black"
6  18 34 200 221 230 "red"
4  21 32 200 150 250 "orange"

Answer 1

您想迭代数据框中的所有列吗？ df.columns将为您提供数据框中的列数组使用

for column in df.columns:
    print(df[column])

如果要将一列与下一列进行比较，请使用

column_array=df.columns.tolist()
for column,next_column in zip(df.columns,column_array[1:]):
    if (df[column] > df[next_column]):
        return true

Answer 2

有几种方法可以遍历列，具体取决于您想要做什么

使用列标签：

for column in df.columns:
    df[column]

使用数字索引：

for i in range(len(df.columns)):
    df.iloc[:, i]

使用iteritems：

for name, column in df.iteritems():
    column

我不确定if(df[column] > df[column+1]):的输出应该是什么，因为您的数据框中有字符串和整数，但上述方法之一应该能够根据您的需要进行调整

对于Pandas中dataFrame列的等效循环？

2 个答案: