我试图模拟其中有一些直线障碍物的矩形房间,因此我将问题表示为networkx中的图形。要添加障碍,我将选择节点,然后删除其所有边缘。为了防止图形分区,这是我使用的代码
self.G = nx.grid_2d_graph(*room_size)
# create obstacles but keep graph strongly connected
for i in range(obstacles):
copy = self.G.copy
while nx.number_connected_components(copy) != 1:
copy = self.G.copy
copy.remove_node(sample(self.G.nodes(),1))
self.G = copy
但是似乎'nx.number_connected_components(copy)'引发错误:'function'对象没有属性'is_directed'
这对我来说毫无意义,因为该图是grid_2d_graph,它显然是无向的。有什么问题,我该如何解决?
答案 0 :(得分:0)
知道了。
while obstacles > 0:
copy = self.G.copy()
copy.remove_node(choice(list(self.G.nodes)))
if nx.number_connected_components(copy) == 1:
self.G = copy
obstacles -= 1
else:
continue