删除节点(但保持图形牢固连接)

时间:2019-04-22 01:03:12

标签: networkx connected-components strongly-connected-graph

我试图模拟其中有一些直线障碍物的矩形房间,因此我将问题表示为networkx中的图形。要添加障碍,我将选择节点,然后删除其所有边缘。为了防止图形分区,这是我使用的代码

        self.G = nx.grid_2d_graph(*room_size)

        # create obstacles but keep graph strongly connected
        for i in range(obstacles):
            copy = self.G.copy
            while nx.number_connected_components(copy) != 1:
                copy = self.G.copy
                copy.remove_node(sample(self.G.nodes(),1))
            self.G = copy

但是似乎'nx.number_connected_components(copy)'引发错误:'function'对象没有属性'is_directed'

这对我来说毫无意义,因为该图是grid_2d_graph,它显然是无向的。有什么问题,我该如何解决?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

知道了。

while obstacles > 0:
    copy = self.G.copy()
    copy.remove_node(choice(list(self.G.nodes)))

    if nx.number_connected_components(copy) == 1:
        self.G = copy
        obstacles -= 1
    else:
        continue