Question

我对R很陌生，并尝试使用预测函数生成概率预测。这与随着当前速度梯度增加而出现海鸥的可能性有关。我已经检查了所有名称，并且GLM（二项式）有效，但是我不断收到两条错误消息。

以下代码适用于当当前速度增加时海鸥出现的可能性，但不适用于其余环境变量（当前速度梯度，深度和深度梯度-都具有相同的错误消息）

GLM：

PALarspd.glm<-glm(PALar~Spd,family="binomial",data=Finallar)

预测概率：

PALarspdpred<-data.frame(Spd=seq(0,1,length=1000))

PALarspdpred$prob<-predict(PALarspd.glm,PALarspdpred,type="response")

这是我使用的代码：

GLM：

PALarspdgra.glm<-glm(PALar~Spdgrad,family="binomial",data=Finallar)

预测概率：

PALarspdgrapred<-data.frame(Spdgra=seq(0,0.12,length=1000))

PALarspdgrapred$prob<- 
predict(PALarspdgra.glm,PALarspdgrapred,type="response")

我希望生成一个包含1000行和2个变量的数据框，但最终我收到了以下错误消息：

model.frame.default中的错误（术语，newdata，na.action = na.action，xlev = object $ xlevels）：

对象不是矩阵

此外：警告消息：

'newdata'有1000行，但是找到的变量有15行

很抱歉，以前是否有人问过这个问题，排序很简单。我真的是R的新手。

非常感谢您的期待，

霍莉