我在我的训练数据上对逻辑回归模型应用了预测建模，该数据由4796行组成，然后用它来预测29597个变量的测试数据的概率，并使用以下命令来使用它：
model=glm(Training_Data_BSAD$DelayFlag~Training_Data_BSAD$amount_in_local_currency,family=binomial())
predictTrain=predict(model, Testing_Data_BSID, type="response")
警告讯息： ＆＃39; newdata＆＃39;有29597行，但找到的变量有4796行
我的训练和测试数据集都有98个变量，每个变量都有相同的列名。
您能否建议一种方法来改善此错误并获取测试数据的预测结果而不是训练数据？任何建议将不胜感激。谢谢。