与经过训练的机器学习模型一起使用时的功能顺序

Question

说我有一个使用功能F1，F2和F3训练的机器学习算法。然后，此模型随后被拾取并用于另一个项目（使用Joblib导入）。

使用经过训练的模型时，输入的顺序是否必须相同（F1，F2或F3）？

Answer 1

为简单起见，假设您要拟合线性模型和回归模型（但可以推广到所有其他模型）。如果F1, F2, F3是您的特征，则它将找到权重w1, w2, w3, bias，以使w1*F1 + w2*F2 + w3*F3 + bias造成的错误最小。这称为重量和特征的线性组合。

因此，在进行预测时，模型计算出值w1*F1 + w2*F2 + w3*F3 + bias，因此特征的顺序很重要。

Answer 2

是的，它们必须完全相同。并以完全相同的方式进行预处理。