应用错误收集

我已尝试在paperspace云桌面中创建自定义对象检测器，然后我在Jupyter Notebook上尝试了它并且它可以正常工作。

现在，我已经上传了整个models-master文件夹并将其下载到我的本地计算机上。

我使用Jupyter Notebook运行它，它现在提供InvalidArgumentError。我尝试使用在云上训练的相同ckpt重新导出本地计算机上的推理图，但它仍无法正常工作。

InvalidArgumentError Traceback（最近一次调用   持续）   /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py   在_do_call（self，fn，* args）1322尝试：    - ＆GT; 1323返回fn（* args）1324除了errors.OpError为e：

/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py   在_run_fn（session，feed_dict，fetch_list，target_list，options，   run_metadata）1301 feed_dict，   fetch_list，target_list，    - ＆GT; 1302 status，run_metadata）1303

/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/framework/errors_impl.py   在退出（self，type_arg，value_arg，traceback_arg）       472 compat.as_text（c_api.TF_Message（self.status.status）），    - ＆GT; 473 c_api.TF_GetCode（self.status.status））       474＃从内存中删除基础状态对象，否则它将保持活动状态

InvalidArgumentError：NodeDef提及attr＆＃39; T＆＃39;不在Op索引中：int64＆gt ;; NodeDef：   后处理/ BatchMultiClassNonMaxSuppression /地图/时/ MultiClassNonMaxSuppression / FilterGreaterThan /在哪里   = WhereT = DT_BOOL，_device =＆＃34; / job：localhost / replica：0 / task：0 / device：GPU：0＆＃34;。   （检查您的GraphDef解释二进制文件是否是最新的   你的GraphDef生成二进制文件。）。 [[节点：   后处理/ BatchMultiClassNonMaxSuppression /地图/时/ MultiClassNonMaxSuppression / FilterGreaterThan /在哪里   = WhereT = DT_BOOL，_device =＆＃34; / job：localhost / replica：0 / task：0 / device：GPU：0＆＃34;]]

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

InvalidArgumentError Traceback（最近一次调用   最后）in（）        20（盒子，分数，类，数量）= sess.run（        21 [detection_boxes，detection_scores，detection_classes，num_detections]，   ---＆GT; 22 feed_dict = {image_tensor：image_np_expanded}）        23＃可视化检测结果。        24 vis_util.visualize_boxes_and_labels_on_image_array（

/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py   在运行中（self，fetches，feed_dict，options，run_metadata）       887尝试：       888 result = self._run（None，fetches，feed_dict，options_ptr，    - ＆GT; 889 run_metadata_ptr）       890如果run_metadata：       891 proto_data = tf_session.TF_GetBuffer（run_metadata_ptr）

/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py   在_run中（self，handle，fetches，feed_dict，options，run_metadata）
  1118如果是final_fetches或final_targets或（句柄和   feed_dict_tensor）：1119结果= self._do_run（句柄，   final_targets，final_fetches，    - ＆GT; 1120 feed_dict_tensor，options，run_metadata）1121 else：1122 results = []

/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py   在_do_run中（self，handle，target_list，fetch_list，feed_dict，options，   run_metadata）1315如果句柄为无：1316返回   self._do_call（_ run_fn，self._session，feeds，fetches，targets，    - ＆GT; 1317选项，run_metadata）1318 else：1319返回self._do_call（_prun_fn，self._session，   处理，提要，提取）

/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py   在_do_call（self，fn，* args）1334中除了KeyError：1335   通过    - ＆GT; 1336引发类型（e）（node_def，op，message）1337 1338 def _extend_graph（self）：

InvalidArgumentError：NodeDef提及attr＆＃39; T＆＃39;不在Op索引中：int64＆gt ;; NodeDef：   后处理/ BatchMultiClassNonMaxSuppression /地图/时/ MultiClassNonMaxSuppression / FilterGreaterThan /在哪里   = WhereT = DT_BOOL，_device =＆＃34; / job：localhost / replica：0 / task：0 / device：GPU：0＆＃34;。   （检查您的GraphDef解释二进制文件是否是最新的   你的GraphDef生成二进制文件。）。 [[节点：   后处理/ BatchMultiClassNonMaxSuppression /地图/时/ MultiClassNonMaxSuppression / FilterGreaterThan /在哪里   = WhereT = DT_BOOL，_device =＆＃34; / job：localhost / replica：0 / task：0 / device：GPU：0＆＃34;]]

由op引起   ＆＃39;后处理器/ BatchMultiClassNonMaxSuppression /图/同时/ MultiClassNonMaxSuppression / FilterGreaterThan /凡＆＃39 ;,   定义于：File＆＃34; /usr/lib/python3.5/runpy.py" ;,第184行，in   _run_module_as_main       ＆＃34; main ＆＃34;，mod_spec）文件＆＃34; /usr/lib/python3.5/runpy.py"，第85行，在_run_code中       exec（code，run_globals）File＆＃34; /home/ryan/.local/lib/python3.5/site-packages/ipykernel_launcher.py"，   第16行，在       app.launch_new_instance（）文件＆＃34; /home/ryan/.local/lib/python3.5/site-packages/traitlets/config/application.py"，   第658行，在launch_instance中       app.start（）File＆＃34; /home/ryan/.local/lib/python3.5/site-packages/ipykernel/kernelapp.py"，   第477行，开始       ioloop.IOLoop.instance（）。start（）File＆＃34; /home/ryan/.local/lib/python3.5/site-packages/zmq/eventloop/ioloop.py"，   第177行，开始       super（ZMQIOLoop，self）.start（）File＆＃34; /home/ryan/.local/lib/python3.5/site-packages/tornado/ioloop.py"，   第888行，开始       handler_func（fd_obj，events）File＆＃34; /home/ryan/.local/lib/python3.5/site-packages/tornado/stack_context.py"，   第277行，在null_wrapper中       return fn（* args，** kwargs）File＆＃34; /home/ryan/.local/lib/python3.5/site-packages/zmq/eventloop/zmqstream.py"，   第_ 440行，在_handle_events中       self._handle_recv（）File＆＃34; /home/ryan/.local/lib/python3.5/site-packages/zmq/eventloop/zmqstream.py"，   第472行，在_handle_recv中       self._run_callback（callback，msg）File＆＃34; /home/ryan/.local/lib/python3.5/site-packages/zmq/eventloop/zmqstream.py"，   第414行，在_run_callback中       回调（* args，** kwargs）文件＆＃34; /home/ryan/.local/lib/python3.5/site-packages/tornado/stack_context.py"，   第277行，在null_wrapper中       return fn（* args，** kwargs）File＆＃34; /home/ryan/.local/lib/python3.5/site-packages/ipykernel/kernelbase.py"，   第283行，在调度员中       return self.dispatch_shell（stream，msg）File＆＃34; /home/ryan/.local/lib/python3.5/site-packages/ipykernel/kernelbase.py"，   第235行，在dispatch_shell中       handler（stream，idents，msg）File＆＃34; /home/ryan/.local/lib/python3.5/site-packages/ipykernel/kernelbase.py"，   第399行，在execute_request中       user_expressions，allow_stdin）File＆＃34; /home/ryan/.local/lib/python3.5/site-packages/ipykernel/ipkernel.py"，   第196行，在do_execute中       res = shell.run_cell（code，store_history = store_history，silent = silent）文件   ＆＃34; /home/ryan/.local/lib/python3.5/site-packages/ipykernel/zmqshell.py" ;,   第533行，在run_cell中       return super（ZMQInteractiveShell，self）.run_cell（* args，** kwargs）文件   ＆＃34; /home/ryan/.local/lib/python3.5/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py" ;,   第2728行，在run_cell中       interactivity = interactive，compiler = compiler，result = result）文件   ＆＃34; /home/ryan/.local/lib/python3.5/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py" ;,   第2850行，在run_ast_nodes中       if self.run_code（code，result）：File＆＃34; /home/ryan/.local/lib/python3.5/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py"，   第2910行，在run_code中       exec（code_obj，self.user_global_ns，self.user_ns）文件＆＃34;＆＃34;，第7行，in       tf.import_graph_def（od_graph_def，name =＆＃39;＆＃39;）File＆＃34; /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/framework/importer.py"，   第313行，在import_graph_def中       op_def = op_def）File＆＃34; /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/framework/ops.py"，   第2956行，在create_op中       op_def = op_def）File＆＃34; /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/framework/ops.py"，   第1470行，在 init 中       self._traceback = self._graph._extract_stack（）#pylint：disable = protected-access

InvalidArgumentError（参见上面的回溯）：NodeDef提及attr   ＆＃39; T＆＃39;不在Op索引中：int64＆gt ;;   NodeDef：   后处理/ BatchMultiClassNonMaxSuppression /地图/时/ MultiClassNonMaxSuppression / FilterGreaterThan /在哪里   = WhereT = DT_BOOL，_device =＆＃34; / job：localhost / replica：0 / task：0 / device：GPU：0＆＃34;。   （检查您的GraphDef解释二进制文件是否是最新的   你的GraphDef生成二进制文件。）。 [[节点：   后处理/ BatchMultiClassNonMaxSuppression /地图/时/ MultiClassNonMaxSuppression / FilterGreaterThan /在哪里   = WhereT = DT_BOOL，_device =＆＃34; / job：localhost / replica：0 / task：0 / device：GPU：0＆＃34;]]

Tensorflow训练模型适用于云计算机，但在我的本地计算机

1 个答案: