如何有效地修剪图像的透明边框？

Question

我想使用Node.js自动化从PNG图像修剪透明边缘的过程，而是使用CLI工具（由 child_process ）或具有本机绑定而非纯JavaScript实现的Node模块。

这听起来像是一个相当简单的任务，但是我搜索了数周却没有任何符合我需要的结果。

• 无论输入图像是什么样子，修剪例程都应搜索透明像素。大多数实现都会检查左上方像素的颜色。
• 修整例程应该可以使用公差值进行配置，因此任何不透明度小于或等于20％的东西都将被删除，而不是严格检查不透明度为0％。

我目前使用锐化和 GraphicsMagick 用于复杂的图像处理链，但是由于我没有找到用于透明修剪的工具，因此我编写了自定义 Jimp 插件，该插件以相当低效的方式处理修整作业，但仍在工作。

这是示例输入图像：

https://i.imgur.com/E1j6NjP.png

以及预期的输出图像：

https://i.imgur.com/3k9V2ac.png

我想摆脱吉普。

Answer 1

Sharp所使用的图像处理库

libvips具有find_trim。

在您的情况下，您只想测试Alpha通道（频段3），请提取该通道并搜索非零值的边界框：

$ vips extract_band test-transparency.png x.png 3
$ vips find_trim x.png --background 0 --threshold 20
0
0
722
639

这就是您想要的区域的左/上/宽/高。您可以使用以下方法从原始图像中裁剪出来：

$ vips crop test-transparency.png y.png 0 0 722 639

制作：

您可以通过以下方式将其作为单排使用：

$ vips crop test-transparency.png y.png $(vips extract_band test-transparency.png x.png 3; vips find_trim x.png --background 0 --threshold 20)

您可以在Python中提高效率：

#!/usr/bin/python3

import sys
import pyvips

image = pyvips.Image.new_from_file(sys.argv[1])
left, top, width, height = image[3].find_trim(background=0, threshold=20)
image = image.crop(left, top, width, height)
image.write_to_file(sys.argv[2])

然后解决这个问题。当然，您可能不想将py添加为依赖项。