Question

我有一个熊猫数据框，其中的一个名为period的列具有3个不同的标签值，分别表示如下所示的2019年冬季，2020年冬季和2021年冬季

我的问题是我该如何替换这种格式，最终结果是2019年冬季，2020年冬季和2021年冬季？

Period:
Q4 '19+Q1 '20 
Q4 '20+Q1 '21
Q4 '21+Q1 '22

Q表示一年中的四分之一

所以我的方法是： 1）首先是使用regex方法制作新的一年专栏。我在第一个Q4之后提取了'19，'20，'21年的数字

gas['year'] = gas['Period'].str.extract("([']\d\d)", expand=True)

然后我计划用冬季替换包含Q4和Q1的值

gas['Period'].str.contains('Q4')) & (gas['Period'].str.contains('Q1')) = 'winter Gregorian'

但它替换了包含Q4和Q1的整个行

也尝试过

gas[gas['Period'].str.replace("[Q][4]..\d\d[+][Q][1]", 'winter Gregorian'), regex =False]

和最终结果，我想要的是：

Period
winter Gregorian 2019
winter Gregorian 2020
winter Gregorian 2021

但是没有用，我欢迎任何建议。谢谢

Answer 1

我会在这里使用regex capture groups。看一下这个正则表达式：

(Q[0-9]) '([0-9]{2})\+(Q[0-9]) '([0-9]{2})

括号中的每个项目都是一个组，您可以在匹配后访问它们。例如，在Q4 '19+Q1 '20中，比赛中的第一组为Q4，第二组为19，第三组为Q1，第四组为{{ 1}}。

在将您的Period字符串与此正则表达式匹配之后，您可以拉出组匹配项以构建所需的输出格式。这段代码为您提供了执行此操作的完整示例。

给出：

import re
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "Period": [
        "Q4 '19+Q1 '20 ",
        "Q1 '20+Q2 '20",
        "Q4 '20+Q1 '21",
        "Q4 '21+Q1 '22"
    ]
})

pattern = "(Q[0-9]) '([0-9]{2})\+(Q[0-9]) '([0-9]{2})"
season_map = {
    ('Q4', 'Q1'): 'Winter',
    ('Q1', 'Q2'): 'Spring',
    ('Q2', 'Q3'): 'Summer',
    ('Q3', 'Q4'): 'Fall'
}

def convert_time_format(x):
    match = re.match(pattern, x)
    if match is not None:
        season = season_map.get((match.group(1), match.group(3)))
        year = match.group(2)
        return season + ' ' + year
    else:
        return 'Failed to parse'

df.Period.map(convert_time_format)

Answer 2

所以我制作了自己的版本以查找所有月份并将其格式化，并得到以下信息：TypeError：+不支持的操作数类型：'NoneType'和'str'

pattern3 = "(\w+) '([0-9]{2})"
month_map = {
    ('January'): 'Jan',
    ('February'): 'Feb',
    ('March'): 'Mar',
    ('April'): 'Apr',
    ('June'): 'Jun',
    ('July'): 'Jul',
    ('August'): 'Aug', 
    ('September'): 'Sep',
    ('October'): 'Oct',
    ('November'): 'Nov',
    ('December'): 'Dec',
}

def convert_month(x):
    match = re.match(pattern3, x)
    if match is not None:
        month = month_map.get((match.group(1)))
        year = '20'+match.group(2)
        return month + '_' + year
    else:
        return x

gas['Period'] = gas.Period.map(convert_month)

对不起，卢克可能不得不再次打扰您

替换包含特定标签的列中的值并替换它们

2 个答案: