np.dot计算的有效方法

Question

是否有一种省时的方法？由于尺寸很大（4096），因此此代码段要花费很多时间。

for j in multiple_img_features:
        img_feature = j
        t = np.zeros((1,4096))
        for i in range(len(vectors)):
            t = t + np.dot(vectors[i],img_feature)

我需要计算，其中phi是图像特征，而alpha是特征向量。阿尔法的尺寸为（100,4096），单个图像的尺寸为（4096，）

在代码中，multiple_img_features对应于一组尺寸为（10,4096）的图像特征。每个单行对应于单个图像的4096个特征的向量。向量是Alpha（100,4096）