Question

我的问题是致幻剂all simple paths问题。我需要在边缘而不是节点

的基础上找到两个节点之间的所有路径

I found this作为解决方案，但考虑到实际图表的大小，这种方法太慢了。我想知道可以做些什么来改善这一点。我修改了链接中给出的代码以使用deque（） This is not of too much help either

  g=nx.MultiGraph()
  g.add_edge(1,1,key='a')
  g.add_edge(1,2,key='b')
  g.add_edge(2,4,key='c')
  g.add_edge(2,4,key='d')
  g.add_edge(3,2,key='e')
  g.add_edge(3,3,key='f')
  g.add_edge(1,3,key='g')
  g.add_edge(1,5,key='h')
  g.add_edge(5,5,key='i')

all_path（1,4）的答案：



Path: 0 --> [(1, 1, 'a'), (1, 2, 'b'), (2, 4, 'c')]
Path: 1 --> [(1, 1, 'a'), (1, 2, 'b'), (2, 4, 'd')]
Path: 2 --> [(1, 1, 'a'), (1, 3, 'g'), (3, 2, 'e'), (2, 4, 'c')]
Path: 3 --> [(1, 1, 'a'), (1, 3, 'g'), (3, 2, 'e'), (2, 4, 'd')]
Path: 4 --> [(1, 1, 'a'), (1, 3, 'g'), (3, 3, 'f'), (3, 2, 'e'), (2, 4, 'c')]
Path: 5 --> [(1, 1, 'a'), (1, 3, 'g'), (3, 3, 'f'), (3, 2, 'e'), (2, 4, 'd')]
Path: 6 --> [(1, 2, 'b'), (2, 4, 'c')]
Path: 7 --> [(1, 2, 'b'), (2, 4, 'd')]
Path: 8 --> [(1, 3, 'g'), (3, 2, 'e'), (2, 4, 'c')]
Path: 9 --> [(1, 3, 'g'), (3, 2, 'e'), (2, 4, 'd')]
Path: 10 --> [(1, 3, 'g'), (3, 3, 'f'), (3, 2, 'e'), (2, 4, 'c')]
Path: 11 --> [(1, 3, 'g'), (3, 3, 'f'), (3, 2, 'e'), (2, 4, 'd')]

Answer 1

尝试构建新图形，其中当前边缘被转换为节点，并且如果我们可以在路径中使用它们相应的边缘，则在两个节点之间存在边缘。之后，您可以使用DFS解决问题。

基于边的两个节点之间的所有路径

1 个答案: