日期时间格式混合并分成两列，并更改日期格式

Question

我有包含在单个列中的日期和时间的数据。格式混合了日期和时间。这意味着，同一列中的某些行中的日期和时间。我创建了一个简单的示例来说明我的问题。以下是示例数据帧：

data = pd.DataFrame ()
data ['Date'] = ['Saturday 20th April 2019','12:30:00','12:30:00','15:00:00']
data ['Name'] = ['A','B','C','D']

我想做两件事。 （1）我想将日期和时间分为两个不同的列。 （2）我想将日期格式更改为20-04-2019。 预期输出如下：

Date1和Time是我要创建的新列。

有人可以告诉我该怎么做吗？ 预先感谢。

致谢

Zep。

Answer 1

单向

data['Date1']=pd.to_datetime(data.Date)
data['Time']=data['Date1'].dt.time
s=data.Date.str.contains(':')
data['Date1']=data['Date1'].mask(s).ffill()
data['Time']=data['Time'].where(s).bfill()
data
Out[1002]: 
                       Date Name      Date1      Time
0  Saturday 20th April 2019    A 2019-04-20  12:30:00
1                  12:30:00    B 2019-04-20  12:30:00
2                  12:30:00    C 2019-04-20  12:30:00
3                  15:00:00    D 2019-04-20  15:00:00

Answer 2

使用：

data['Date1'] = data['Date'].str.split(n=1).str[1].ffill()
data['Time1'] = data['Date'].str.extract('(\d+:\d+:\d+)', expand=False).bfill()

print (data)

                       Date Name            Date1     Time1
0  Saturday 20th April 2019    A  20th April 2019  12:30:00
1                  12:30:00    B  20th April 2019  12:30:00
2                  12:30:00    C  20th April 2019  12:30:00
3                  15:00:00    D  20th April 2019  15:00:00