我大约有5个表，每个表中都有超过1,000,000个数据集。
我已经阅读了有关索引视图的知识，它们可以提高连续查询的性能。但是表/数据是分别连续更新的，视图后面的语句只是偶尔返回一部分数据集（有时每小时一次，但有可能每天或每周都在变化，并且波动）。
在这些表中的每个表上创建索引并不明智，因为数据将不断增长，并且索引将比数据本身更大（只是在开玩笑，但在这种情况下，这确实不明智）
那么，您对我的建议有何建议？每次创建数据时，创建一个性能足以胜过常规语句的视图。
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这不是一个确定的答案，而只是一些需要考虑的一般想法。
重要信息之一是5个基础表具有哪些索引。如果这些索引对视图有帮助，则查询优化器将使用它们，因此视图上的索引可能不会使视图变快。
仅基于您提供给我们的信息，主要问题就是业务需求，这将有助于确定您的数据库体系结构：表多长时间更新一次，查询视图多长时间一次，更新和更新的速度如何？视图查询需要执行，以及视图数据需要如何更新。
如果视图查询性能比表更新速度更重要，请使用索引视图。
如果视图数据可以缓存且不是最新的，并且表更新速度很重要，则可以定期将所有表数据复制到报表中，例如每天或每小时一次。在该报表上，您可以创建索引以进行快速读取查询。
如果视图性能并不重要，但是视图数据必须是最新的，并且如果表更新速度很重要，那么您可能必须使用非索引视图，并可能依赖于表扫描每个视图查询。