存储数组的NoSQL解决方案？

Question

我需要一个可扩展的NoSql解决方案来将数据存储为数组，用于许多字段＆amp;时间戳，其中键是field和timestamp的组合。

数据将存储在以下方案中：

KEY - ＆gt; “FIELD_NAME.YYYYMMDD.HHMMSS”

VALUE - ＆gt; [v1，v2，v3，v4，v5，v6]（v1..v6只是floats）

例如，假设：

FIELD_NAME =“TOMATO”

TIME_STAMP =“20060316.184356”

VALUES = [72.34，-22.83，-0.938,0.265，-2047.23]

我需要能够检索 VALUE （整个数组）给定FIELD_NAME＆amp;的组合。 TIME_STAMP。

查询 VALUES [“ TOMATO.20060316.184356 ”]将返回矢量[72.34，-22.83，-0.938,0.265，-2047.23]。数组的读取应该尽可能快。

然而，我还需要一种方法来存储（就地）数组中的标量值。假设我想将时间戳TOMATO上的2006/03/16.18:43:56的第一个元素指定为500.867。在这种情况下，我需要有一个快速机制来执行此操作 - 例如：

VALUES [“ TOMATO.20060316.184356 ”] [0] = 500.867（这会在磁盘上更新）

任何想法哪个NoSql解决方案最适合这个（如果它有python接口那么大加？）我正在寻找一个快速而强大的解决方案。我的数据需求将增长到大约20 [TB]。

Answer 1

听起来像MongoDB会很合适。 PyMongo是api。

Answer 2

您的数据结构严谨且定期;你在NoSQL和更传统的数据库中看到了什么好处？

我认为MySQL Cluster听起来是为你的问题量身定做的。

修改

@ user540009：我同意MySQL的单机或镜像实例大幅减速超过半太字节，没有人想要处理手动分片; MySQL Cluster旨在解决这个问题，我已经阅读了（尽管不是个人玩过的）高达110TB的实现。