具有快速Map / Reduce的NoSQL解决方案

Question

有3个高负荷网站（每天> 400k独立访客），它们都是紧密连接，具有相同的管理界面，共享用户帐户等...网站有以下统计项目：访问者，唯一身份访问者，用户路径，引用，网站上的时间，页面，地区，国家和浏览器。统计信息由第三方服务聚合和处理，但此服务无法以方便的方式提供跨站点统计信息（大量手动检查和用户跟踪），因此我想构建一个统计解决方案，该解决方案将提供上述功能和还提供跨站点统计信息。而现在我有疑问：我应该用什么存储？首先，我尝试使用旧的MySQL，但完全失败了：性能和可扩展性问题正在扼杀整个想法。所以我开始关注NoSQL解决方案，但我对它们没有多少经验，我正在寻求建议我应该使用哪种解决方案符合以下要求：

• 非阻塞地图/减少。 Map / Reduce不应该阻止写入集合（所以当管理员请求一些统计数据站点仍然可以添加访问者记录时）
• 易于扩展。
• 用户被计入请求生命周期的开始，因此来自数据库的响应应该非常快

有什么想法吗？

Answer 1

在春季的会议中抓住一些免费赠品时，我花了几分钟时间参加了一个涵盖了几个mongoDB用例的演示文稿，其中一个似乎适用于ServerDensity。他们的博客文章描述了一个类似的高容量日志记录系统，以及他们决定从mySQL迁移到MongoDB的原因，特别是为什么mongoDB而不是竞争对手。沿着类似的线路进行其他演示，例如Eventbrite，Yotta，Devmash

还有一章（5 - 使用MongoDB进行Web分析），PHP和MongoDB Web开发初学者指南，Rubayeet Islam，其中包括构建此类系统。