套索回归系数解释

时间:2019-04-18 09:33:45

标签: coefficients lasso

我想在Matlab的套索函数中对LAsso回归系数进行排名。

我了解= 0的回归系数并不重要。如果将数据标准化(减去均值并除以标准偏差),则可以比较非零系数。

load('predictors.mat');
load('Y_MOTOR.mat');
[b,Stats] = lasso(predictors,Y_MOTOR,'Lambda', [0.00001 0.0001 0.001 0.01 1],'Standardize', true);

我得到一些系数为E-3或E-4,另一些系数为1或2,我认为与较低值的系数相比,系数越高(如果标准化)越重要。知道是否还有其他指标可以评估变量的重要性。

PS:有人可以告诉我如何为预测变量和Y_MOTOR附加matlab文件吗?

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