将某些顶点检索到CPU中最快的跨平台方法是什么？

Question

我正在开发一个应用程序，其中我将相机姿势传递给GPU，GPU将生成包含有关对象可见顶点（法线深度...）的不同信息的纹理。 基于这些信息，我想选择一些顶点，并通过生成的纹理将这些顶点的所有信息检索到CPU中。

我已经阅读了一些文章，最好的方法似乎是使用Trasform反馈。 但是，许多人似乎不喜欢the last comment here或this blog并选择使用计算着色器。

Answer 1

Transform feedback机制不是您的解决方案。这对于在GPU上捕获数据的当前状态并在GPU上的下一个绘图调用进行更新非常有用，而无需为了数据更新而执行GPU到CPU并回乒乓球。 Particles rendering是转换收费的流行用例之一。 您尚未说出目标平台是什么，因此很难理解您的硬件限制/功能，但是这里有几种下载主机（CPU）更新而又不拖延渲染管线的方法：

1. 使用PBO ping-pong。如果可以将数据写入纹理，则可以download as well as upload from/to GPU asynchronously使用像素缓冲区对象。如果您阅读链接中的文档，还可以看到可以使用共享上下文通过线程传输进行进一步的处理。这些技术大大缩短了传输时间。

2. 如果使用缓冲区，并且可以使用持久性映射功能（OpenGL 4.4），则可以尝试两次甚至三次缓冲，如上所述，这种缓冲类似于“ PBO ping-pong”，但是使用了缓冲区。 Here对该概念进行了详细说明，但是一般的想法是持久地映射一个使用中大小的缓冲区3倍，并且每个帧都从主机上3个部分之一读取，而写入到3个部分中的另一个设备。 probably通过DMA对GPU可见固定的内存块，尽管通常持久性映射缓冲区的速度不比常规映射缓冲区快，但它们的确会显着减少驱动程序开销（每次帧更新）。

3. 繁重的规范，例如在单独的线程中使用CUDA或OpenCL。我不知道如何使用OpenCL完成此操作，但是使用CUDA时，您可以在单独的线程中设置CUDA上下文，将GL resource（如缓冲区或纹理）映射到CUDA拥有的资源，然后使用Producer-Consumer范式从主机读取数据CUDA映射的GL缓冲区，同时保持在OpenGL线程中渲染。当然，当映射到CUDA上下文时，您将必须在线程之间作为OpenGL shouldn't access缓冲区进行同步，因为这种访问的结果是不确定的。

我个人会选择选项2 +使用共享上下文和线程来持久地映射指针以读取数据。它在同步方面具有复杂性，但是如果操作正确，则可以提供非常快速的解决方案。