C ++或Rcpp:无循环的两个向量的比较

时间:2019-04-18 02:38:17

标签: c++ r rcpp

我是C ++和Rcpp的新手,我想知道如何一次比较两个不同向量的每个元素而没有循环。

我的目标是通过引用其他向量来更改v1的元素。

当前代码为

v1 = {6,7,8,9,10}
v2 = {2,4,6,8,10}
v3 = {a,b,a,b,c}
v4 = {0,0,0,0,0}
v5 = {a,b,c}
v6 = {1,2,3}

for (i in 1:5){
  if (v1[i] > v2[i]){
    for (j in 1:3){
      if (v5[j] == v3[i]){
        v4[i] = v2[i] + v6[j]
          if (v1[i] > v4[i]){
            v1[i] = v4[i]
          }
      }
    }
  }
}  

结果值得

v1 = {3,6,7,9,10}

实际上,v1, v2, v3, v4v5, v6在R中是不同的dataframev1的每个元素都与v2进行比较。如果i中的元素v1大于i中的v2元素,则v1的元素变为{的i元素的总和{1}}和v1的元素由相应的v6v3组成。然后将新估计的值v5v4[i]进行比较。

我在v1[i]v1~v5中有很多案件。在这种情况下,使用v5~v6会花费很长时间。是否可以比较不同的向量而没有循环?或如何估计和引用另一个向量的元素?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

我看不到这里需要使用Rcpp或C ++。以我理解您的要求的方式,您正在尝试操纵两组等长向量。对于“等长集”向量,通常使用data.frame或其扩展名之一。在这里,我将基数R,data.tabledplyrtibble一起使用。亲自查看您喜欢哪种语法。一般来说,data.table对于大型数据集很有可能会更快。

设置数据:

v1 <- c(6,7,8,9,10)
v2 <- c(2,4,6,8,10)
v3 <- c("a","b","a","b","c")
v5 <- c("a","b","c")
v6 <- c(1,2,3)

基本R:

df1 <- data.frame(v1, v2, v3)
df2 <- data.frame(v5, v6)

df1 <- merge(df1, df2, by.x = "v3", by = "v5")
df1$v4 <- df1$v2 + df1$v6
df1$v1 <- ifelse(df1$v1 > df1$v2 & df1$v1 > df1$v4, df1[["v4"]], df1[["v1"]])
df1
#>   v3 v1 v2 v6 v4
#> 1  a  3  2  1  3
#> 2  a  7  6  1  7
#> 3  b  6  4  2  6
#> 4  b  9  8  2 10
#> 5  c 10 10  3 13

data.table

library(data.table)
dt1 <- data.table(v1, v2, v3, key = "v3")
dt2 <- data.table(v5, v6, key = "v5")

dt1[dt2, v4 := v2 + v6]
dt1[v1 > v2 & v1 > v4, v1 := v4]
dt1
#>    v1 v2 v3 v4
#> 1:  3  2  a  3
#> 2:  7  6  a  7
#> 3:  6  4  b  6
#> 4:  9  8  b 10
#> 5: 10 10  c 13

dplyr

suppressPackageStartupMessages(library(dplyr))
t1 <- tibble(v1, v2, v3)
t2 <- tibble(v5, v6)
t1 %>% 
  inner_join(t2, by = c("v3" = "v5")) %>%
  mutate(v4 = v2 + v6) %>%
  mutate(v1 = case_when(
    v1 > v2 & v1 > v4 ~ v4,
    TRUE ~ v1
  ))
#> # A tibble: 5 x 5
#>      v1    v2 v3       v6    v4
#>   <dbl> <dbl> <chr> <dbl> <dbl>
#> 1     3     2 a         1     3
#> 2     6     4 b         2     6
#> 3     7     6 a         1     7
#> 4     9     8 b         2    10
#> 5    10    10 c         3    13

reprex package(v0.2.1)于2019-04-19创建

总体思路始终相同:

  • 加入字符列上的两个表
  • 创建新列v4作为v2v6的总和
  • v1更新为v4的值,其中v1 > v2v1 > v4

请注意,基数R和data.table不会保留顺序,因此将输出放入另一列会更有意义。