Question

内核在运行一些代码后死亡
我尝试运行代码以使用生成器生成示例图像我试图更新conda和Jupiter，但是它们都不起作用

我一直在关注GPU的内存使用情况，但是它并没有那么多地使用GPU

tensorflow2.0，ubuntu 18.10，cuda 10.0
python 3.5，

def make_generator_model():
    model = tf.keras.Sequential()
    model.add(layers.Dense(7*7*256, use_bias=False, input_shape=(100,)))
    model.add(layers.BatchNormalization())
    model.add(layers.LeakyReLU())

    model.add(layers.Reshape((7, 7, 256)))
    assert model.output_shape == (None, 7, 7, 256) # Note: None is the batch size

    model.add(layers.Conv2DTranspose(128, (5, 5), strides=(1, 1), padding='same', use_bias=False))
    assert model.output_shape == (None, 7, 7, 128)
    model.add(layers.BatchNormalization())
    model.add(layers.LeakyReLU())

    model.add(layers.Conv2DTranspose(64, (5, 5), strides=(2, 2), padding='same', use_bias=False))
    assert model.output_shape == (None, 14, 14, 64)
    model.add(layers.BatchNormalization())
    model.add(layers.LeakyReLU())

    model.add(layers.Conv2DTranspose(1, (5, 5), strides=(2, 2), padding='same', use_bias=False, activation='tanh'))
    assert model.output_shape == (None, 28, 28, 1)

    return model
generator = make_generator_model()

noise = tf.random.normal([1, 100])
generated_image = generator(noise, training=False)

[I 10：20：06.664 NotebookApp] KernelRestarter：重新启动内核（1/5），保持随机端口警告：root：kernel 4406ce3b-1b5b-4ef8-aba9-d5fd9ed129e7重新启动2019-04-18 10：20：21.002451：我 tensorflow / stream_executor / platform / default / dso_loader.cc：42] 成功打开动态库libcuda.so.1 2019-04-18 10：20：21.081020：我 tensorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc：1589]找到设备0 具有属性：名称：TITAN Xp主修：6主修：1 memoryClockRate（GHz）：1.582 pciBusID：0000：42：00.0 totalMemory： 11.91GiB freeMemory：340.69MiB 2019-04-18 10：20：21.081054：我tensorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc：1712]添加可见 gpu设备：0 2019-04-18 10：20：21.081382：I tensorflow / core / platform / cpu_feature_guard.cc：142]您的CPU支持 TensorFlow二进制文件未编译使用的指令：AVX2 FMA 2019-04-18 10：20：21.107510：I tensorflow / compiler / xla / service / service.cc：168] XLA服务 0x55de6ead0990在平台CUDA上执行计算。设备： 2019-04-18 10：20：21.107562：我 tensorflow / compiler / xla / service / service.cc：175] StreamExecutor 设备（0）：TITAN Xp，计算能力6.1 2019-04-18 10：20：21.127890：我 tensorflow / core / platform / profile_utils / cpu_utils.cc：94] CPU频率： 3493050000 Hz 2019-04-18 10：20：21.129460：I tensorflow / compiler / xla / service / service.cc：168] XLA服务 0x55de6eed7eb0在平台Host上执行计算。设备： 2019-04-18 10：20：21.129503：我 tensorflow / compiler / xla / service / service.cc：175] StreamExecutor 设备（0）：，2019-04-18 10：20：21.129616：I tensorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc：1712]添加可见 gpu设备：0 2019-04-18 10：20：21.129722：I tensorflow / stream_executor / platform / default / dso_loader.cc：42] 成功打开动态库libcudart.so.10.0 2019-04-18 10：20：21.130785：我 tensorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc：1120]设备将StreamExecutor与强度1边缘矩阵互连：2019-04-18 10：20：21.130807：我 tensorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc：1126] 0 2019-04-18 10：20：21.130819：我 tensorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc：1139] 0：N 2019-04-18 10：20：21.131090：我 tensorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc：1260]已创建 TensorFlow设备（/ job：localhost /副本：0 /任务：0 /设备：GPU：0与 115 MB内存）->物理GPU（设备：0，名称：TITAN Xp，PCI总线ID： 0000：42：00.0，计算能力：6.1）2019-04-18 10：20：24.168083：I tensorflow / stream_executor / platform / default / dso_loader.cc：42] 成功打开动态库libcublas.so.10.0 2019-04-18 10：20：24.331094：我 tensorflow / stream_executor / platform / default / dso_loader.cc：42] 成功打开动态库libcudnn.so.7 2019-04-18 10：20：24.789774：E tensorflow / stream_executor / cuda / cuda_dnn.cc：329] 无法创建cudnn句柄：CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR 2019-04-18 10：20：24.791468：E tensorflow / stream_executor / cuda / cuda_dnn.cc：329] 无法创建cudnn句柄：CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR 2019-04-18 10：20：24.791484：F tensorflow /核心/内核/conv_grad_input_ops.cc:949] 检查失败：stream-> parent（）-> GetConvolveBackwardDataAlgorithms（ conv_parameters.ShouldIncludeWinogradNonfusedAlgo（stream-> parent（）），＆algorithms）[I 10：20：27.669 NotebookApp] KernelRestarter：重新启动内核（1/5），请保留随机端口警告：root：kernel 4406ce3b-1b5b-4ef8-aba9-d5fd9ed129e7重新启动

Answer 1

根据错误的输出，似乎是内存问题。

“总内存：11.91GiB freeMemory：340.69MiB”

尝试重新启动PC，并在重新打开PC时立即查看有多少RAM可用，然后再次执行代码，查看其是否正常工作。

内核似乎已经死亡。它将自动重启。遇到内存问题？

1 个答案: