我正在寻找基于经验评估的GitHub上存在的准确可靠的文本分类模型（python实现）
我有一组标签和与这些标签相关的关键字。我需要将其用作查找字典，以将与关键字最相似的句子分类到特定标签类别中。例如，如果有一个标签名称银行，并且具有相关的关键字，例如金钱，交易，存款，信贷；那么具有此类关键字的句子需要分类为银行类别。
我在Github上遇到了这样的模型：https://github.com/yumeng5/WeSHClass，并且已经对该模型进行了评估。
因此，基本上，我正在寻找基于查找模型的文本分类方法。还有其他与此相关的想法或数据吗？