分类算法，可以将分类评估为百分比

Question

我正在实施不同的分类算法来预测足球比赛的结果（主场，平局或客场比赛）。为了比较不同分类器的分类，来自分类器的分类被评估为百分比。

目前我正在使用k-最近邻居（并计算不同类别的邻居转换为百分比）和天真的贝叶斯。

除了knn和naive bayes之外，哪个分类器可用于此任务？

Answer 1

支持向量机可能是目前文献中出现的最常见的分类器，也有几种随机森林分类方案。查看Weka以获取支持Java中这些方法（和其他方法）的包。此外，R还有许多用于机器学习的工具，因此您可以快速测试其他算法而无需自己实现它们。

Answer 2

逻辑模型自然会将自己表达为概率。对于足球而言，相当多的人已经将每一方得分的目标建模为泊松过程，其比率取决于防守和进攻的相对优势。