我在一列中有一组字符串，我已经使用pandas.factorize导出了数值。但是在转换之后，我注意到该列的dtype是int。
该列中的字符串本质上是序数，因此数字应代表顺序，而不仅仅是被指定为int。我应该使用“ as.type”将数字列转换为类别，还是可以不将其转换为类别而将其输入到机器学习模型中？
例子：[T0，T1，T2]代表癌症的严重程度。分解后的结果是[0,1,2]。但我怀疑它是否建立关系0 <1 <2
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from pandas.api.types import CategoricalDtype
data['A'].astype(CategoricalDtype(ordered = True))
在分解分类变量后创建的订单