Question

我正在解决以下气泡排序算法。

但是，该算法似乎不是常见的冒泡排序实现。我已经实现了以下代码，但是会超时。原因是我的代码的时间复杂度仍然是O（n ^ 2）。

如何编写气泡排序代码以正确理解和解决问题？

解决方案

气泡排序是一种算法，它对长度N的序列进行排序，以便检查两个相邻元素以更改其位置。气泡排序可以进行N次，如下所示。



将第一个值与第二个值进行比较，如果第一个值较大，则更改位置。



将第二个值与第三个值进行比较，如果第二个值较大，则更改位置。



...


比较第N-1个和第N个值，如果第N-1个值较大，则更改位置。   我知道气泡排序的结果，所以我知道气泡排序的中间过程。但是，由于N非常大，因此需要花费很长时间来执行上述步骤K次。编写一个程序，以帮助您找到气泡排序的中间过程。

输入

N和K在第一行中给出。

第二行给出第一个序列的状态。也就是说，依次给出N个组成第一个序列的整数，它们之间有空格。

1 <= N <= 100,000   1 <= K <= N   序列中的每个术语都是1到1,000,000,000之间的整数。

输出

以上步骤重复K次，并输出序列状态。

命令行

Example input
4 1
62 23 32 15
Example output
23 32 15 62

我的代码

n_k = input()  # 4 1
n_k_s = [int(num) for num in n_k.split()]

progression = input()  # 62 23 32 15 => 23 32 15 62
progressions = [int(num) for num in progression.split()]


def bubble(n_k_s, progressions):
    for i in range(0, n_k_s[1]):
        for j in range(i, n_k_s[0]-1):
            if (progressions[j] > progressions[j+1]):
                temp = progressions[j]
                progressions[j] = progressions[j+1]
                progressions[j+1] = temp
    for k in progressions:
        print(k, end=" ")


bubble(n_k_s, progressions)

Answer 1

对于您为什么说“原因是我的代码的时间复杂度仍然为O（n ^ 2）”，我感到困惑

时间复杂度始终为O（n²），除非您添加一个标志来检查列表是否已排序（如果列表在程序开始处进行排序，则复杂度现在为0（n））

Answer 2

据我所知，您已经实现了所请求的算法。它是 O（nk）； Phillippe已经涵盖了我输入的基本原理。

是的，您可以设置一个标志来指示您是否已通过此通行证进行过任何交易。除了最佳情况外，这不会改变任何复杂性-尽管在许多其他情况下确实会减少常数因子。

我认为加快处理速度的一种可能性是使用更有效的值交换：使用Python习惯用法a, b = b, a。在您的情况下，内部循环可能变为：

done = True
for j in range(i, n_k_s[0]-1):
    if progressions[j] > progressions[j+1]:
        progressions[j], progressions[j+1] = progressions[j+1], progressions[j]
        done = False
if done:
    break

如何实现仅执行“ K”次的冒泡排序

2 个答案: