Question

我在数据集中有一个“高度”列，如下所示。

      Height
0       6-2
1       6-6
2       6-5
3       6-5
4      6-10
5       6-9
6       6-8
7       7-0

，它的类型为dtype: object，现在我想将其转换为float，即我用 replace方法尝试过的6.2、6.6，但是它不起作用。你能建议我怎么做吗？我是熊猫新手。

Answer 1

使用Series.str.replace替换子字符串，并通过以下方式转换为浮点数：

df['Height'] = df['Height'].str.replace('-','.').astype(float)

或将Series.replace与regex=True一起使用以替换子字符串：

df['Height'] = df['Height'].replace('-','.', regex=True).astype(float)

Answer 2

您可以使用lambda函数映射该列以对其进行更改。

df.loc[:,'Height'] = df.loc[:,'Height'].map(lambda x: float(str(x).replace('-','.')))

虽然我不知道您的用例，但是要小心一点。