Python pandas替换列中的值

Question

当我查看数据框中列中的值时，我可以看到由于用户数据输入错误，输入的类别不正确。

对于我的数据帧，我使用此代码：

df['column_name'].value_counts()

输出：

 Targeted    523534
 targeted    1
 story       25425
 story       2
 multiple    2524543

对于故事，我猜有空间？

我正在尝试用Targeted替换目标。

df['column_name'].replace("targeted","Targeted")

但是没有发生任何事情，我仍然得到相同的价值计数。

Answer 1

是的，似乎有结束白色空间的开始。

首先需要str.strip，然后需要Series.replace或Series.str.replace：

df['column_name'] = df['column_name'].str.strip().replace("targeted","Targeted")

df['column_name'] = df['column_name'].str.strip().str.replace("targeted","Targeted")

另一种可能的解决方案是将所有字符转换为小写：

df['column_name'] = df['column_name'].str.strip().str.lower()