我有一个具有10多个单独数据模型的应用程序。这个模型中的每一个都如此紧密地联系在一起。例如，有一个名为user的模型，该模型与其他数据模型（如帖子，评论，答复，连接等）相关联。我试图建立一个redis缓存系统，该系统将在每次查询时缓存数据。因此，请考虑这种情况，即帖子被否决，当该查询发生时，我将必须更新与该查询相关联的所有模型。
所以我的问题是如何构建我的Redis缓存系统，以便每次查询时都会更新所有相关数据。
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这是一个非常广泛的问题。我不知道您的数据库架构和那些实体关系是什么样的。但是我没有什么建议，希望对您的数据结构有指导意义。
分解实体
分别存储user, post, comment, reply。例如，当您需要获取post时，将post及其所有实体与redis分开，然后将它们合并以建立响应。
诸如POST:345，USER:23，COMMENT:567之类的东西。
不要将所有内容存储在Redis中
维护缓存更加困难。仅存储您要更频繁访问的数据，如果从缓存中提供数据，这确实会产生影响。例如，存储用户配置文件将改善all post responses，comment responses，connection lists等，因为它们全部将具有用户对象，而您将对其进行缓存。
直接在Redis中增加统计
点赞和评论计数值可以直接在Redis中increment和decrement。
在更新时使缓存无效
更新实体时，请勿更新其缓存。只需将其从缓存中删除，下一个get调用将缓存更新的数据。那只是为了简化代码。