Keras加载的png显示为全黑

Question

Keras加载的Png文件显示为全黑

我有一组来自drawSvg程序的png。在普通的图像查看器（如“画图”）中查看时，它们看起来很好。但是，当我通过keras加载它们时，matplotlib imshow显示它们为全黑。

from keras.preprocessing.image import load_img,img_to_array
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.use('TKAgg')

img_path = "output/L_Profile.png"
img = load_img(img_path, target_size=(100, 100))
print(type(img)) # <class 'PIL.Image.Image'>

x = img_to_array(img)
print(type(x)) # <class 'numpy.ndarray'>
print(x.shape) # (100, 100, 3)
plt.imshow(x) # plt.imshow(x/255.) doesnt work either
plt.show()

L_Profile.png是

在matplotlib节目中，它显示为全黑。我做错什么了吗？

另一个问题是形状（100,100,3）不是所需要的，因为我需要将此形状传递给Autoencoder Dense层。我希望这是（100,100,1）。理想情况下，图像应为纯黑白。我尝试通过以下方式进行转换：

img = img.convert('1')
x = img_to_array(img)
print(type(x)) # <class 'numpy.ndarray'>
print(x.shape) # (100, 100, 1)
plt.imshow(x) # plt.imshow(x/255.) doesnt work either
plt.show() # TypeError: Invalid dimensions for image data

这里plt.show（）本身出错了。不知道怎么回事。

像打开黑白png图像到喀拉拉邦这样的简单工作流程不起作用。

Answer 1

使用PNG时始终要格外小心。与JPEG不同的PNG也可能具有Alpha通道。渲染具有透明性的PNG时，不同的软件将采用不同的背景色。在您的情况下，整个L形都在alpha通道中编码，并且三个颜色通道完全为空。这是图像在Mac的“预览”应用中的外观：

请注意，预览使用了不同的背景色，问题立即变得很明显。

还要注意，如果要使用imshow显示灰度图像，则需要挤压最后一个尺寸，以便数组形状变为（100,100）。

以下是加载Alpha通道的方法：

img = load_img(img_path, color_mode='rgba', target_size=(100, 100))
print(type(img)) # <class 'PIL.Image.Image'>

x = img_to_array(img)
print(type(x)) # <class 'numpy.ndarray'>
print(x.shape) # (100, 100, 4)
x = x[:,:,3]
plt.imshow(x) # plt.imshow(x/255.) doesnt work either
plt.show()

图像中的颜色只是使用默认颜色图映射的灰度值。您可以使用cmap=的{​​{1}}参数更改颜色图。

Answer 2

使用JPEG是最简单的方法。例如，如果要从iOS中的UIView生成文件，请使用jpegData（）而不是pngData（）