我正在尝试寻找一种有效的方法来将2D numpy数组与不同位置的一堆过滤器进行卷积。那就是：我有一个数组A（h x w）和一个内核K [k1，k2，k3，...]的列表和一个内核选择器映射S（h x w）。现在，我想执行一个空间变化的卷积，将A [i，j]处的每个像素与内核K [S [i，j]]卷积。是否有为此功能的现有功能，或者我必须对其进行Cythonize？ Opencv和scipy仅具有统一的卷积。一种低效的解决方案是将A与K中的每个内核进行卷积，然后使用S进行选择。但这会浪费大量的计算资源，而且对于大内核来说并不实用。