（序言：我使用python-telegram-bot来运行Telegram机器人，该机器人在Google表格中注册了用户的消息。这与该问题无关，但可能会提供一些背景信息来了解问题的根源。问题是Google Sheets API不允许过于频繁地访问Google表格，因此，如果许多用户尝试在其中进行写操作，则需要延迟一些处理请求）。
我知道使用threading模块来处理任务并避免被GIL锁定是非常糟糕的做法。但是根据任务的性质，我收到了来自用户的请求流，因此我希望将它们处理一些延迟（例如比实际接收到的延迟1到10秒）。 （现在我使用celery + redis处理延迟的任务，但是对于诸如延迟执行之类的琐碎事情来说，这似乎对我来说是一个过大的杀伤力，但我可能是错的）。
所以我想知道我是否可以使用concurrent.futures.ProcessPoolExecutor（如此处解释的示例：https://idolstarastronomer.com/two-futures.html），否则会导致大多数警告使用{的人带来的灾难。 {1}}在Python中？
这里是纯假设性代码，它会延迟threading运行某些内容。在某些情况下（例如，过多的延迟请求），最终会导致灾难吗？
ProcessPoolExecutor