标签： machine-learning deep-learning ctc
我正在尝试将不同模型的结果结合起来以获得更好的结果（例如分类投票）。
我的模型的输出来自ctc层，这是时间戳输出类的概率分布。它具有2d输出（T X P）T是输出类的时间戳和P概率分布。
简单平均值不起作用，因为不同模型的对齐存在一些问题，即对于两个模型，输出可以是_ _ b _ _和b _ _ _ _。
是否有更好的方法将不同模型的输出与ctc损失相结合？