应用堆叠时第二层火车集的形状

时间:2018-11-05 09:30:16

标签: ensemble-learning

我想应用堆叠来改进我的模型,但是堆叠有两种解释

说明1

explanation 1

说明2

explanation 2

第一张图片表示每个模型都使用4/5数据进行训练,并给出剩余1/5的预测,因此第二层的训练集的形状为#total of samples x 1

第二张图片表示每个模型都经过交叉验证训练,第二层训练集的形状为#total of samples x #total of models

我想知道哪个是真的

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