Question

我正在做一些快速测试来处理缺失值，并遇到了这种奇怪的行为。当查看~pd.isnull(np.nan)时，我希望它返回False，但返回-2。为什么会这样？

Answer 1

您的困惑是有根据的，因为 scalar 的奇怪结果与“反转”逻辑数组时看到的结果不一致：

stat($qfn)
   or die("Can't stat \"$qfn\": $!\n");

if    (-f _) { say "\"$qfn\" is a plain file."; }
elsif (-d _) { say "\"$qfn\" is a directory."; }
elsif (-l _) { say "\"$qfn\" is a symbolic link."; }
elsif (-p _) { say "\"$qfn\" is a named pipe."; }
elsif (-S _) { say "\"$qfn\" is a socket."; }
elsif (-b _) { say "\"$qfn\" is a block device."; }
elsif (-c _) { say "\"$qfn\" is a character device."; }
else         { say "\"$qfn\" is of unknown type."; }  # Shouldn't happen on unix systems.

这里有一些奇怪的事情。请注意：

>>> pd.isnull([np.nan])
array([ True])
>>> ~pd.isnull([np.nan])
array([False])

因此，将numpy和pandas排除在外，实际上是在问为什么：

>>> pd.isnull(np.nan)
True

发生这种情况是因为>>> ~True -2是bool的子类：

int

表达式>>> issubclass(bool, int) True >>> True == 1 True挂接到数据模型type(x).__invert__中。现在，~x没有实现bool，因此它退回到了第一个超类，即__invert__：

int

对于two's complement，>>> int.__invert__(True) -2本质上是在计算~x。 docs实际上就是这样定义的。

不幸的是，-(x+1)以更明智的方式覆盖bool并不容易，即__invert__返回与~b相同的结果，而仍然保持向后兼容性，确保布尔是整数。您最终会遇到一个令人烦恼的特殊情况，其中not b但x == y。

Answer 2

这是因为您使用了算术的位求反运算符，而不是逻辑求反。

为什么〜pd.isnull（）返回-2？

2 个答案: