为什么sys.getrefcount（）返回2？

Question

据我所知，sys.getrefcount（）返回一个对象的引用数，在下列情况下“应该”为1：

import sys,numpy
a = numpy.array([1.2,3.4])
print sys.getrefcount(a)

然而，事实证明是2！所以，如果我：

del a

“numpy.array（[1.2,3.4]）”对象是否仍然存在（没有垃圾收集）？

Answer 1

当你调用getrefcount()时，引用会按值复制到函数的参数中，暂时提升对象的引用计数。这是第二个引用的来源。

documentation：

中对此进行了解释

  

返回的计数通常比您预期的高一个，   因为它包含（临时）引用作为参数   getrefcount().

至于你的第二个问题：

  

如果我“del a”，“numpy.array（[1.2,3.4]）”对象是否仍然存在（没有垃圾收集）？

当getrefcount()退出时，数组的引用计数将返回1，后续del a将释放内存。