我必须对R中的大型数字矩阵（例如100,000 x 20,000）执行很多元素式算术和特殊函数数学运算，包括：
exp，log，lbeta，digamma，plogis（后勤函数：1 / [1 + exp（-a * x）]）和/, *, +, -
在math library C source code for R中，基本上没有#pragma omp编译器指令可以利用共享内存多线程并行性。像R这样的[Rfast][2]中用于快速数学运算的专用程序包也没有用于多线程特殊功能的#pragma omp指令。
类似地，据我了解，矩阵代数库（例如BLAS和LAPACK）用于矩阵运算（例如分解），而不用于元素运算。
我希望在AWS上运行R脚本，以加快运行速度，例如使用72或96台核心服务器。
我是否真的必须自己制作R数学库C源代码的副本，只是添加一些#pragma omp指令以利用R中的OpenMP并行性？
我不敢相信R的{{1}}或简单的数学库软件包中都不存在像这样的简单并行机制。