如何将数字变量重新编码为分类？

Question

嗨，我一直在尝试将数字变量重新编码为分类变量。

例如，我尝试使用mtcars将mpg分为2类<25＆=> 25

这些是我尝试过的代码，但收到错误消息。

data=mtcars
summary(mtcars$mpg)
Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
10.40   15.43   19.20   20.09   22.80   33.90 

mpgcat <- cut(mpg, breaks = (0,24.99,34), labels = c("0","1"))

  

错误：“ mpgcat <-cut（mpg，breaks =（0，”

Answer 1

cut将x的范围划分为间隔，并根据x值落入的间隔对值进行编码。最左边的间隔对应于第一级，下一个最左边的对应于第二级，依此类推。

中断是两个或多个唯一切割点的数字矢量，或者是一个数字（大于或等于2），给出了x所要进入的间隔数切。

因此，您需要一些脚本代码，例如：

data=mtcars
summary(mtcars$mpg)
mpgcut <- cut(mtcars$mpg, breaks = c(0,24.99,34), labels = c("0","1"))
mpgcut

获得这样的结果：

[1] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0
Levels: 0 1