Scala udf检查df列值是否在列表中

时间:2019-04-15 12:36:58

标签: scala apache-spark apache-spark-sql user-defined-functions

我正在编写一个scala UDF,它从列中获取值,并检查列表中是否存在特定值,然后执行某些操作,是否存在其他值则执行某些操作,依此类推。例如:

val listOfValues = List("001", "002", "003", "004", "005")

if ($"column".isin(listOfValues: _*) || (logic 2) && (logic 3)) "value 1"
else if ($"column".isin(listOfValues: _*) || (logic 3) || (logic 4)) "value 2"
else if ($"column".isin(listOfValues: _*) && (logic 4) && (logic 5)) "value 3"
else "value 4"

现在的问题是$"column".isin(listOfValues: _*)返回一列,但没有返回单个true / false值。而且我需要每行有一个true / false值才能正确使用条件。

关于如何检查df列是否包含列表中的真/假值的任何建议?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

假设您有一个类似以下的DF:

+---+----+-----+
|ID |Type|Value|
+---+----+-----+
|ID1|001 |1    |
|ID1|002 |5    |
|ID2|A   |12   |
|ID3|A   |3    |
|ID3|B   |3    |
|ID3|002 |5    |
|ID4|A   |10   |
+---+----+-----+

您可以创建UDF来检查列值是否在列表中。例如:

val listOfValues = List("001", "002", "003", "004", "005")
def isInDef(p1: String): String = if (listOfValues.contains(p1) || (logic 2) && (logic 3)) "value 1"
                                  else if (listOfValues.contains(p1) || (logic 3) || (logic 4)) "value 2"
                                  else if (listOfValues.contains(p1) && (logic 4) && (logic 5)) "value 3"
                                  else "value 4"
val isIn = udf[String, String](isInDef)

然后,您可以使用UDF根据条件创建具有正确值的新列:

df = df.withColumn("contain", isIn($"Type"))

+---+----+-----+-------+
|ID |Type|Value|contain|
+---+----+-----+-------+
|ID1|001 |1    |value 1|
|ID1|002 |5    |value 2|
|ID2|A   |12   |value 4|
|ID3|A   |3    |value 4|
|ID3|B   |3    |value 4|
|ID3|002 |5    |value 3|
|ID4|A   |10   |value 4|
+---+----+-----+-------+