Question

我想找到向量v在矩阵M中的出现次数。

我所拥有的是一个大小为（60K，10）的矩阵我初始化了一个测试向量v（1,10）：

tester = np.zeros((1, 10))

现在，我要检查向量在矩阵行中完全重复自身的时间。

我进行了迭代并且可以工作，但是事实是，矩阵非常大，它会影响性能，并试图找到更优雅，更快速的方法。

将感谢您的帮助谢谢。

Answer 1

您可以执行以下操作：

library(tidyverse)

ChickWeight %>% 
  mutate(Diet = as_factor(Diet)) %>% 
  group_by(Diet, Time) %>% 
  summarize(avg_weight = mean(weight)) %>% 
  ggplot(aes(x = Time, y = avg_weight, color = Diet)) + 
  geom_line()

在没有值[x，y]的情况下， np.where（）返回什么，条件是索引，在您的情况下，它将返回True和False选项，从来自真实。

因此使用它肯定会减少您的运行时间，对我而言，它比循环遍历矩阵要优雅得多。

您可以检查np.where api：

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.where.html

Answer 2

只需比较并使用{{ ($players->total()-$loop->index)-(($players->currentpage()-1) * $players->perpage() ) }}，因此仅当其所有元素的比较都等于参考数组时，每一行才会产生all值。然后，您可以简单地对结果进行求和，因为True。

示例：

int(True) == 1

输出：

np.random.seed(0)

data = np.random.randint(0, 2, size=(50, 3))
to_match = np.random.randint(0, 2, size=(1, 3))

print(to_match)
print((data == to_match).all(axis=1).sum())

...这意味着[[0 0 0]] 4中有四个[0, 0, 0]的实例。

查找矩阵v（m，k）中向量v（1，k）的出现

2 个答案: