我正在做一个独立的项目，我试图研究一个国家的经济状况与流行音乐之间是否存在关联。因此，我有两个数据集-一个数据集是1958年至2018年美国GDP的年增长率，以及1958年至2018年广告牌排名前100位音乐的年均“价”。（价来自Spotify API，使用节奏，响度等）
我面临的许多问题之一是两个数据集的值范围非常不同。 GDP增长率的最小值为-2.5，最大值为7.2，标准偏差为2.11，而化合价的最小值为0.43，最大值为0.47，标准差为0.009。我想以某种方式缩放其中一个或两个数据，以便彼此比较，但担心标准化可能会掩盖信号的很大一部分。
重新缩放数据集是否存在经验法则，以便更好地相互比较？