python - 连接两个带有不同时间戳的时间序列

Question

我的问题与question

完全相同

但是，我的语言是Python，而不是R.所以我再次提出这个问题。

我有两个时间序列，包含不同的时间戳和不同数量的数据点。

例如，

第一个数据是

第二个数据是

我将两个表连接成一个表。

我想做两件事。首先，时间指数应该是有序的。

pd.concat([df1, df2], axis=1)很容易完成。结果是

第二件事是用最新的数据点替换'NA'。

例如，在时间0.1，列“B”的值是2.1，这是时间0.09处的值。以相同的方式，时间0.30处的列'A'的值应为3.0。但是，对于列'A'，时间0.09没有值。

我该怎么做第二份工作？

谢谢！

Answer 1

您可以将fillna与方法ffill（向前填充）

一起使用

>>> df.fillna(method='ffill')
         A     B
0.09   NaN   2.1
0.10   2.0   2.1
0.22   3.0   3.3
0.30   3.0   5.1
0.33   5.0   5.1
0.50   4.0   4.0
0.59   4.0  10.0
0.60  10.0  10.0

如果要将其重新分配到同一数据帧，请设置参数inplace = True