Question

我有带数据的csv文件。 Link is here. 2013年的时间序列的粒度为5分钟。但是，某些时间戳的值不足。

我想创建一个时间序列，间隔为5分钟，值为零，表示缺少时间戳。

请告知如何在Pandas或Python中执行此操作

Answer 1

在pandas中，你只需加入索引：

from io import StringIO

import numpy as np
import pandas

ts1_string = StringIO("""\
V1,V2
01/01/2013 00:05:00,10
01/01/2013 00:10:00,6
01/01/2013 00:15:00,10
01/01/2013 00:25:00,8
01/01/2013 00:30:00,11
01/01/2013 00:35:00,7""")

ts2_string = StringIO("""
V1,V2
2013-01-01 00:00:00,0
2013-01-01 00:05:00,0
2013-01-01 00:10:00,0
2013-01-01 00:15:00,0
2013-01-01 00:20:00,0
2013-01-01 00:25:00,0""")

ts1 = pandas.read_csv(ts1_string, parse_dates=True, index_col='V1')
ts2 = pandas.read_csv(ts2_string, parse_dates=True, index_col='V1')

# here's where the join happens
# (suffixes deal with overlapping column names)
ts_joined = ts1.join(ts2, rsuffix='_ts1', lsuffix='_ts2')

# and finally
print(ts_joined.head())

给出了：

                     V2_ts2  V2_ts1
V1                                 
2013-01-01 00:05:00      10       0
2013-01-01 00:10:00       6       0
2013-01-01 00:15:00      10       0
2013-01-01 00:25:00       8       0
2013-01-01 00:30:00      11     NaN

R合并具有相同日期的两个不同时间序列

1 个答案: