我使用Tableau，并具有一个包含140个字段的表。由于表的大小/宽度，性能很差。我想删除字段以提高阅读速度，但是我的用户群很大，以至于至少有一个人使用每个字段，而90％的人使用相同的〜20个字段。
此问题的最佳解决方案是什么？ （Tableau是我们的BI工具，BigQuery是我们的数据库）
到目前为止，我所做的是： 在Tableau中，尚不清楚如何使用基于所选字段而变化的动态数据源。理想情况下，我想使用较小的视图或非规范化表。当用户在Tableau中进行选择时，基础数据源将更新到具有该字段的表或视图。
我尝试了大视图的简单版本，但是它的表现比大表差，并且读取的数据要多得多（请记住，我是BigQuery，所以我非常在意读取字节的开销）
答案 0 :(得分：3)
建议1：提取数据。
尤其是涉及按查询字节付费的数据源时，（Big Query，Athena等）提取非常有意义。取决于数据对于用户而言必须有多“新鲜”。 （当然，所有用户都会说“活着是唯一的方法”，但请对此进行深入研究，看看它可能是什么。）刷新的时间可以安排在15分钟之内。刷新的真正功能是“增量刷新”形式，其中仅添加新记录（沿int或日期的索引。）这是一种降低成本的好方法-如果您的BigQuery数据库已分区-（ ）。由于Tableau数据提取包含在Tableau自己的设计/控件结构.hyper文件中，因此它们非常快，并且为在Tableau中使用而进行了优化。
建议2：：创建3个（或更多）数据源。在验证这些数据源提供正确的信息后，对其进行认证。为用户提供清晰的说明。
重要的是，如果每个数据源中的字段名都匹配（即：从未手动更改过），那么用户应该很容易根据需要“扩展”到更大的数据集。这意味着他们通常总是可以从一小部分数据开始进行探索，然后使用“ replace datasource”功能切换到其他数据源，同时保持相同的视图。 （不过，如果完全缩小比例，效果将不佳。）