我需要对BI架构做一些澄清。根据我的理解，第一步是从不同的数据源收集数据，清理它，并通过ETL将其加载到数据仓库。数据仓库的数据模式不应该是关系型的，应该支持快速业务运营（例如Star模式），最后我们有一些报告工具，如qlick，Tableau等。我的问题是，什么是OLAP以及它在哪个步骤中存在？
THX，
答案 0 :(得分：2)
OLAP =在线分析处理，通常意味着＆＃39; cube＆＃39;这通常是关于各种摘要的报告
这与OLTP =在线事务处理形成对比，后者通常是指系统（通常存储在关系数据库中），它在详细级别上执行大量读写操作
多维数据集将事物和事物作为事实和维度表示给用户。
数据仓库星型模式还将事物表示为事实和维度。在数据仓库星型模式（ 关系但未规范化）中，这些存储在表中
获得“总计”＃39;在星型模式中，您编写了一个针对数据库运行的SQL查询，并将所有详细级别数据添加到总计中。有时这需要时间
获得“总计”＃39;从多维数据集（OLAP）中拖放您想要的维度和度量（您通常使用客户端工具来分析多维数据集）并且答案显得更快，因为多维数据集通常针对摘要进行了优化（即它通常具有摘要）保存在其中，并优化存储机制以生成摘要）
多维数据集通常是根据星型模式构建的，但并不是必须的 - 如果它是
，它只会使构建它变得容易得多是由仓库中的数据模型表示的Olap多维数据集（例如星型模式）？
是的，他们有代表，但他们是不同的东西。一个将数据存储在数据库中。一个将数据存储在多维数据集中通常从数据加载多维数据集，通常是从数据库加载。