标签： python scikit-learn output
使用我以前使用的其他一些ML编程语言和软件，以试图预测的事物的相同值移动输出。 例如 ： 当我尝试预测一步的百分比变化时，那么我必须将输出向后移动一步（对于2,3,5 ...也是如此） 当然，NaN值留在数据的尾部，我知道sk learning无法处理NaNs的值， 我的问题是，我在哪里可以编码将来的步骤数？ 第二个问题是我可以同时预测多个输出吗？ 谢谢