标签: python scikit-learn output
使用我以前使用的其他一些ML编程语言和软件,以试图预测的事物的相同值移动输出。 例如 : 当我尝试预测一步的百分比变化时,那么我必须将输出向后移动一步(对于2,3,5 ...也是如此) 当然,NaN值留在数据的尾部,我知道sk learning无法处理NaNs的值, 我的问题是,我在哪里可以编码将来的步骤数? 第二个问题是我可以同时预测多个输出吗? 谢谢