我正在阅读SQLAlchemy ORM教程，在“使用联接查询”部分（https://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/tutorial.html#querying-with-joins）中，我有些困惑。
本教程先前设置的模式是一个简单的两表安排，其中Address.user_id是User.id的外键。在“地址”对象中将其设置为user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))。
基本的连接语法对我来说确实有意义：
session.query(User).join(Address).filter(Address.email_address=='jack@google.com').all()
但是，本教程然后声明：如果没有外键或外键，则使用以下一种形式的Query.join（）会更好：
query.join(Address, User.id==Address.user_id) # explicit condition
query.join(User.addresses) # specify relationship from left to right
query.join(Address, User.addresses) # same, with explicit target
query.join('addresses') # same, using a string
第一个例子很有意义：如果没有外键或多个外键，则我们需要通过显式指定联接条件来帮助SQLAlchemy，因为它无法从我们的外键中确定使用哪个来执行联接
但是，最后三个示例对我而言并没有任何意义。我相信User.addresses是我们先前在User对象上设置为relationship的{{1}}，并且在Address对象relationship("Address", order_by=Address.id, back_populates="user")上有一个副本。但是在没有外键或多个外键的情况下，我看不到指定特定的关系声明对我们的实际帮助。
至少到目前为止，在本教程中，关系声明本身并未指定用于实现该关系的特定外键或列关系。到目前为止，我认为我们希望该关系使用我们确实设置的单个外键只是隐含的。那么是否还有其他情况在关系对象中编码更多信息，即某种联接条件？这是我可以看到的唯一方法，如果两个表之间有零个或多个外键，则指定user = relationship("User", back_populates="addresses")将提供足够的信息来指定连接条件。