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因此，据我所知，数组是用于索引的O（1），我认为这意味着找到数组中空间x处包含的特定元素。只是想确认一下，因为我正在第二次猜测自己。
此外，哈希映射为O（1），用于索引，搜索，插入和删除。因为哈希映射始终是最佳解决方案，这是否会使任何数据结构问题变得毫无意义？
谢谢
答案 0 :(得分：1)
Well indexing is not only about arrays,
according to this从表行检索用户的用户ID，因为无法分配ID-索引正在创建指向文件夹，文件和记录的位置的表（索引） 。根据目的，索引基于文件名，数据库记录中的关键数据字段，文件中的文本或图形或视频文件中的唯一属性来标识资源的位置。
对于您的第二个问题，由于各种原因，哈希图不是绝对或最佳数据结构，主要是：
还有很多数据结构问题，其中哈希表并不出色：
用于查找第k个最小元素并支持更新的数据结构（Hashmap就像bruteforce，因为它不对元素进行排序，因此我们需要诸如Balanced Binary Search Tree这样的东西）
用于查找单词是否在字典中的数据结构（肯定可以使用哈希图，但Trie更快，内存更少）
用于在具有更新的数组的任何范围内查找最小元素的数据结构（再次，哈希映射对此太慢了，我们需要像分段树之类的东西）
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